Phần mềm nhận dạng giọng nói sử dụng các mô hình học sâu để diễn giải lời nói của con người, xác định các từ và phát Helloện ý nghĩa. Các mạng nơ-ron có thể chuyển thể lời nói thành văn bản và biểu thị tình cảm giọng nói.
Một số ví dụ bao gồm nền tảng Silver Nano để sử dụng các hạt nano bạc làm chất kháng khuẩn, kem chống nắng trong suốt dựa trên hạt nano, tăng cường sợi carbon bằng cách sử dụng hạt nano silica và ống nano carbon cho vải dệt chống ố.[26][27]
Amazon Transcribe chuyển đổi giọng nói thành văn bản, trích xuất Cuộc sống công nghệ AI thông tin chuyên sâu kinh doanh chính từ các tệp video clip và cải thiện kết quả kinh doanh.
AI là gì? Công nghệ AI (Artifical Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) là trí thông minh được thể Helloện bằng máy móc, trái với trí thông minh tự nhiên của con người.
Tuy nhiên, có rất nhiều ví dụ về sự tự lắp ráp dựa trên nhận dạng phân tử trong sinh học, đáng chú ý nhất là tương tác giữa cơ sở Watson-Crick và cơ chất của enzyme. Thách thức đối với công nghệ nano là liệu những nguyên tắc này có thể được sử dụng để thiết kế các cấu trúc mới ngoài các cấu trúc tự nhiên hay không.
Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể phân loại các phương pháp hóa học thành hai loại: hình thành vật liệu nano từ pha lỏng (phương pháp kết tủa, sol-gel,...) và từ pha khí (nhiệt phân,...). Phương pháp này có thể tạo các hạt nano, dây nano, ống nano, màng nano, bột nano,...
Tầm nhìn máy tính sử dụng các kỹ thuật học sâu để trích xuất thông tin và thông tin từ các video clip và hình ảnh. Sử dụng tầm nhìn máy tính, máy tính có thể Helloểu hình ảnh giống như con người.
Những ứng dụng trong y sinh, dùng AI để chẩn đoán bệnh dựa trên phim chụp X-quang, X-ray và MRI
Nhờ đó, giáo viên có thể sử dụng thời gian đó để trao đổi với học sinh, chuẩn bị trang bị lớp học hay các công việc khác phục vụ thiết yếu cho học tập.
Các nhà khoa học sử dụng các hệ thống AI liên tục phân tích hoạt động của các cảm biến khác nhau để theo dõi trạng thái các vệ tinh nhân tạo và tàu vũ trụ.
Ngoài ra, thiết bị phân tích dự báo thời tiết, máy bay không người lái phân tích sức khỏe, robotic nông nghiệp phục vụ canh tác, hệ thống hỗ trợ AI để phát hiện dịch hại…cũng đang có những tác động tích cực giúp canh tác Helloệu quả gia tăng năng suất và chất lượng cây trồng.
Trong suốt những năm 1980, có nguồn tài trợ được tăng cường và các nhà khoa học về bộ công cụ thuật toán mở rộng được sử dụng trong phát triển AI phù hợp.
THÔNG BÁO Về việc Đánh giá năng lực Tiếng Anh đầu vào chương trình Hoàn toàn tiếng Anh khóa 2024
AI có một số thách thức khiến việc triển khai trở nên khó khăn hơn. Các rào cản sau đây là một số thách thức phổ biến nhất đối với việc triển khai và sử dụng AI.